Vær opmærksom på at dette website indeholder et arkiv med historiske data. Det aktuelle kursuskatalog findes på kursuskatalog.au.dk

AU kursuskatalog arkiv

[Forside] [Hovedområder] [Perioder] [Udannelser] [Alle kurser på en side]

Optimering (Q3) ( forår 2008 - 5 ECTS )

Rammer for udbud

  • Uddannelsessprog: (se under Undervisnings- og arbejdsform)
  • Niveau: Obligatorisk overbygningskursus
  • Semester/kvarter: Q3 i 2007/2008
  • Timer per uge: 6
  • Deltagerbegrænsning:
  • Undervisningssted: Århus
  • Hovedområde: Det Naturvidenskabelige Fakultet
  • Udbud ID: 7936

Formål

Deltagerne vil efter kurset have indsigt i strømningsnetværksoptimering og lineær optimering.

Obligatorisk program

3 obligatoriske opgaver

Indhold

Max flow problemet, Ford-Fulkerson algoritmen og Edmonds-Karp algoritmen. Min cost flow problemet og Klein's algoritme. Lineære programmer, simplexalgortimen og interior point algoritmer. Dualitet i lineære programmering. Heltals lineære programmer og branch-and-bound algoritmen.

Læringsmål

Deltagerne skal ved afslutningen af kurset kunne:
  • konstruere strømningsnetværks modeller, lineære programmer og heltals lineære programmer der modelerer foreliggende optimeringsproblemer.
  • beskrive og forklare standardalgoritmer til løsning af disse modeller.

Faglige forudsætninger

dADS2

Underviser

Peter Bro Miltersen og Troels Bjerre Sørensen

Undervisnings- og arbejdsform

Forelæsninger (3t/uge), holdøvelser (3t/uge)

Litteratur

Annonceres senere

Kursushjemmeside

http://www.daimi.au.dk/dOpt

Udbyder

Datalogisk Institut

Tilmelding til undervisning

https://mit.au.dk/da/index.cfm

Studieordning og bedømmelse

2. del af sidefaget i datalogi

  • Skriftlig, bedømt efter 7-skala med intern censur

Bacheloruddannelsen i datalogi

  • Skriftlig, bedømt efter 7-skala med intern censur

Bacheloruddannelsen i datalogi (1.del i datalogi-matematik)

  • Skriftlig, bedømt efter 7-skala med intern censur

Fagpakke: Optimering

  • Skriftlig, bedømt efter 7-skala med intern censur

Grundfaget i datalogi

  • Skriftlig, bedømt efter 7-skala med intern censur

Kandidatuddannelsen i datalogi

  • Skriftlig, bedømt efter 7-skala med intern censur

Sidefag i datalogi

  • Skriftlig, bedømt efter 7-skala med intern censur

Sidefaget i datalogi

  • Skriftlig, bedømt efter 7-skala med intern censur


Skriftlig eksamen (3 timer)
7-skala bedømmelse, ingen censur