[Forside] [Hovedområder] [Perioder] [Udannelser] [Alle kurser på en side]
At give overblik over og praktisk erfaring med anvendelsen af de almindeligste parametriske analysemetoder, så som ANOVA og lineær regression, på biologiske data således, at statistik bliver et aktivt redskab.
Kurset bygger på "General Linear Model" (GLM) konceptet, der har til formål at forklare de klassiske statistiske analyser (fx t-test, ANOVA, ANCOVA, linear og multiple regression) ud fra et meningsfuldt hele og dermed give overblik og lette forståelsen af de enkelte analyser. Der fokuseres på de problemstillinger, som er specielle for biologiske datasæt.
Ved forelæsninger forklares og eksemplificeres analysemetoder, som efterfølgende afprøves foran computeren, hvorved der opnås praktisk erfaring med brug af metoderne og tolkning af resultaterne.
Der arbejdes to og to med udleverede data. Endelig vil der være oplæg fra biologer med erfaring i anvendelse af statistiske metoder.
Når kurset er færdigt, forventes den studerende at kunne:
· identificere egnede analysemetoder for typiske biologiske data
· anvende klassiske statiske analysemetoder
· analysere og løse reelle problemer i forhold til indsamling og analyse af biologiske data
· forklare og kritisk vurdere statistiske analyseresultater
Statistik.
Anne Mette Lykke
2 F, 1 seminar, 2 computerøvelser per uge i 7 uger.
Lærebog
Grafen A & Hails R. 2002. Modern statistics for the life sciences - learn how to analyse your experiments. Oxford University Press, Oxford. (
http://www.oup.co.uk/isbn/0-19-925231-9
).
Software
JMP - the statistical discovery software. SAS Software Company. (http://www.jmp.com/).
Ordinær eksamen: 1. kvarter
Reeksamen: Januar
Biologisk Institut
Biologisk dataanalyse
