[Forside] [Hovedområder] [Perioder] [Udannelser] [Alle kurser på en side]
At give kendskab til og erfaring med computerbaserede metoder til analyse af multivariate biologiske data (med fokus på klassifikation og ordination).
Biologiske datasæt er ofte er komplekse og svært gennemskuelige fordi de omfatter mange prøvetagninger og mange (typer af) variable - fx mange arter, mange prøvefelter og mange betydende miljøvariable. Multivariate analysemetoder bruges til at opnå overblik og øget forståelse af sådanne komplekse datasæt og de underlæggende økologiske processer, samt til a præsentere biologiske data på en overskuelig måde.
De vigtigste multivariate analysemetoder (klassifikation og ordination) gennemgås og afprøves på biologiske data. Ved ugentlige forelæsninger introduceres nye analysemetoder, som efterfølgende afprøves foran computeren, hvorved der opnås praktisk erfaring med brug af metoderne og tolkning af resultaterne. Der arbejdes to og to med udleverede data. Anvendeligheden af analysemetoderne diskuteres.
Når kurset er færdigt, forventes den studerende at kunne:
· strukturere multivariate biologiske data og identificere egnede analysemetoder
· anvende multivariate analysemetoder (især klassifikation og ordination)
· bedømme og kritisk vurdere analyseresultater fra multivariate analyser
· analysere og løse reelle problemer i forhold til analysen af multivariate biologiske data
Statistik
Anne Mette Lykke.
2 F og 3 computerøvelser pr uge i 7 uger.
Lærebog
McCune B & Grace JB. 2002. Analysis of Ecological Communities. MjM Software Design, Gleneden Beach. (
http://www.ptinet.net/~mjm/book.htm
).
Software
PC-ORD. Multivariate analysis of ecological data. MjM Software Design, Gleneden Beach. (
http://www.ptinet.net/~mjm/pcordwin.htm
).
JMP - the statistical discovery software. SAS Software Company. (http://www.jmp.com/).
Ordinær eksamen: 2. kvarter
Reeksamen: Efter aftale med faglærer
Biologisk Institut
Valgfrit element i:
Biologisk dataanalyse
