[Forside] [Hovedområder] [Perioder] [Udannelser] [Alle kurser på en side]
Kurset presenterer vigtige klassiske emner i multivariat analyse.
Fire eller fem af følgende emner - her med deres engelske navne - vil blive gennemgået i kurset: (a) Principal Component Analysis, (b) Factor Analysis, (c) Canonical Correlation Analysis, (d) Discriminant Analysis. (e) Cluster Analysis, (f) Multidimensional Scaling.
Ved kursets afslutning forventes den studerende inden for kursets emneområder at kunne (a) anvende kursets grundlæggende teknikker, resultater og begreber på konkrete data, (b) gengive centrale resultater og give beviser for dem, (c) sammenholde centrale resultater.
Statistiske Modeller 2.
Jørgen Granfeldt.
4-6 forelæsninger om ugen inklusive deltagernes præsentationer af praktiske anvendelser. I de uger, hvor deltagerne præsenterer deres anvendelser af metoderne, bruges op til 6 timer om ugen. Ellers bruges kun 4 timer om ugen.
.
K.V. Mardia, J.T. Kent and J.M. Bibby: Multivariate Analysis}, Academic Press. The book is used to cover the theoretical aspects of the topics. An extensive collection af examples will be used to illustrate practical applications. Statistical packages: SAS and R.
Eksamen: 2. kvarter. Re-eksamen: Efter aftale med faglærer.
Institut for Matematiske Fag.
Informationskontoret, Institut for Matematiske Fag.
Kurset evalueres med en mundtlig eksamen med karakter efter 7-trinsskalaen med intern censur. Den mundtlige eksamen varer ca. 25 minutter efter 30 minutters forberedelse med alle sædvanlige hjælpemidler.