Vær opmærksom på at dette website indeholder et arkiv med historiske data. Det aktuelle kursuskatalog findes på kursuskatalog.au.dk

AU kursuskatalog arkiv

[Forside] [Hovedområder] [Perioder] [Udannelser] [Alle kurser på en side]

Overlevelsesanalyse 1 (Q2) ( efterår 2010 - 5 ECTS )

Rammer for udbud

  • Uddannelsessprog: dansk
  • Niveau: Bachelorkursus
  • Semester/kvarter: 2. kvarter
  • Timer per uge: 6
  • Deltagerbegrænsning:
  • Undervisningssted: Århus
  • Hovedområde: Det Naturvidenskabelige Fakultet
  • Udbud ID: 19252

Formål

Når man studerer levetidsfordelingen efter en kræftdiagnose, vil man typisk følge en gruppe patienter i nogle år. Hvis en patient er i live ved undersøgelsens afslutning, har man derfor ikke fuld information om hans eller hendes levetid, og vi siger, at levetiden er (højre-)censureret.

I kurset beskrives nogle af de problemstillinger, som opstår, når man har censurerede observationer, og vi gennemgår nogle af de mest anvendte modeller til at beskrive et datamateriale med censurerede observationer.

Obligatorisk program

To obligatoriske opgaver.

Indhold

Kaplan-Meier estimatet for overlevelsesfunktionen og Nelsons estimatet for den integrerede intensitet for én observationsrække, ikke-parametriske test for identitet af k observationsrækker, log-lineære modeller (accelerated failure time models) samt Cox' regressionsmodel. I modellerne kan indgå forklarende variable, som f.eks. køn, alder og generel helbredstilstand.

Læringsmål

Ved kursets afslutning forventes den studerende inden for kursets emneområde at kunne:

(1) anvende regneregler for konvergens i fordeling til at finde den asymptotiske fordeling for transformationer af estimater,

(2) opstille klassiske modeller for overlevelsesdata med forklarende variable og beskrive disse modeller såvel i ord som matematisk korrekt,

(3) beskrive og fortolke parametrenes betydning i de pågældende modeller,

(4) anvende modellerne til at analysere et konkret datasæt i SAS, herunder foretage modelreduktion og finde estimater og konfidensintervaller,

(5) vurdere de benyttede modellers anvendelighed på et konkret datasæt,

(6) sammenfatte punkterne ovenfor i en statistisk rapport.

Faglige forudsætninger

Statistiske modeller 2.

Underviser

Jan Pedersen

Undervisnings- og arbejdsform

2 x 2 timers forelæsning per uge. 2 timers øvelser per uge.

Dansk

Litteratur

Noter

Kursushjemmeside

http://aula.au.dk/courses/IMFOVERL1E10/

Tidligere udgaver af kurset kan findes via instituttets hjemmeside: http://www.imf.au.dk

Eksamensterminer

Eksamen: 2. kvarter

Placering: Uge 3, 2011

Re-eksamen: Efter aftale med faglærer

http://science.au.dk/uddannelse/undervisning/eksamen/regler-for-tilmelding-til-kurser-med-fastlagt-eksamen/

Udbyder

Institut for Matematiske Fag

Tilmelding til undervisning

Tilmelding på selvbetjeningen https://mit.au.dk/ fra d. 1. - 15. maj 2010.

Bedømmelse

Take-home eksamen (kræver ca. en uges arbejde). Evalueres efter 7-trinsskalaen. Intern censur. Opgaven stilles ved kursusafslutningen og skal afleveres senest kl. 12.00 den sidste dag i eksamensperioden.