Vær opmærksom på at dette website indeholder et arkiv med historiske data. Det aktuelle kursuskatalog findes på kursuskatalog.au.dk

AU kursuskatalog arkiv

[Forside] [Hovedområder] [Perioder] [Udannelser] [Alle kurser på en side]

Signalbehandling 1, Stokastisk signalbehandling og spektralestimation (TISIB1-U01) (Q1) ( efterår 2010 - 5 ECTS )

Rammer for udbud

  • Uddannelsessprog: dansk
  • Niveau: Kandidatniveau, TekniskIT/Multimedie teknologi
  • Semester/kvarter: Q1
  • Timer per uge: 5 timer
  • Deltagerbegrænsning: Ingen
  • Undervisningssted: Århus
  • Hovedområde: Ingeniørhøjskolen
  • Udbud ID: 26879

Formål

Den studerende vil efter kurset have erhvervet indsigt i

  • Teorien bag spektral estimation, modelbaseret spektral estimation og model estimation.
  • Praktiske anvendelser af spektral estimation og modellering af MA- og AR-systemer.
  • Effektiv implementering af lang række metoder til behandling af stokastiske signaler.

Indhold

TISIB1 beskæftiger sig med estimation af stokastiske processers effekttæthedsspektre ved hjælp af stokastisk midling og modellering. Virkelighedens signaler er stokastiske, og da man altid kun har en stump af en enkelt realisering til rådighed, bliver bestemmelsen af signalets karakteristika behæftet med stor usikkerhed. I mange sammenhænge er man interesseret i at estimere signalets effekttæthedsspektrum, da det lader sig bruge praktisk, men også fordi det giver indblik i typen af proces, der har frembragt signalet. Nogle gange er der en så stor stump signal til rådighed, at et tilstrækkeligt godt estimat af effekttæthedsspektret kan opnås med stokastisk midling af mere eller mindre uafhængige stumper af signalet. I andre tilfælde er denne metode ikke god nok, og her kan man f.eks. gribe til antagelser om typen af mekanisme, der har frembragt signalet. Ved at anvende en model af den givne type kan man nedsætte variansen på estimatet ganske betragteligt. De to typer signalanalyse/signalbehandling rummer mange generelt anvendelige metoder, så faget har et bredere perspektiv end spektral estimation - herunder systemmodellering og kodning.

Indhold

  • Gaussiske processer. Variansteoremet.
  • Spektral beskrivelse og spectral estimation ved midling.
  • Prediktion og spektral estimation ved AR-modellering.
  • LPC, Gram-Schmidt ortogonalisering.

Faglige forudsætninger

Der kræves et kendskab til signalanalyse og signalbehandling svarende til bachelorniveau for IKT- eller E-ingeniør eller tilsvarende. Bachelorer i datalogi eller matematik, med kendskab til signalanalyse og signalbehandling, vil kunne følge kurset. Der forudsættes kendskab til indledende stokastisk signalbehandling.

Underviser

Svend-Olof Sjöström.

Undervisnings- og arbejdsform

Forelæsning og øvelser i hold.

Dansk

Litteratur

S.O. Sjöström, "Note til medicinsk signalbehandling," IHA.

Diverse udleveret materiale.

Udbyder

Ingeniørhøjskolen i Århus

Indgår i følgende studieordninger

Civilingeniøruddannelsen i Teknisk IT

Tilmelding til undervisning

Undervisningstilmelding til 1. og 2. kvarter, efteråret 2009 foregår 1.-15. maj på Selvbetjeningen: https://mit.au.dk/

Læringsmål

Deltagerne skal ved kursets afslutning kunne:

  • Udføre teoretisk analyse af systemer, hvori der indgår stokastiske signaler.
  • Konstruere metoder til modellering af stokastiske signaler og systemer i hvilke stokastiske signaler indgår.

Bedømmelse

Skriftlig prøve i 2 timer. Karakter efter 7-skalaen. Ekstern censur.