Vær opmærksom på at dette website indeholder et arkiv med historiske data. Det aktuelle kursuskatalog findes på kursuskatalog.au.dk

AU kursuskatalog arkiv

[Forside] [Hovedområder] [Perioder] [Udannelser] [Alle kurser på en side]

Design og analyse af studier ( efterår 2011 - 5 ECTS )

Rammer for udbud

  • Uddannelsessprog: engelsk (eller dansk)
  • Niveau: Kandidat  
  • Semester/kvarter: Efterår, 1. kvarter  
  • Timer per uge: 3 t forelæsning 3 t øvelser
  • Deltagerbegrænsning: Ingen  
  • Undervisningssted: Århus
  • Hovedområde: Det Jordbrugsvidenskabelige Fakultet
  • Udbud ID: 33395

Formål

At give en grundlæggende forståelse for den statistiske baggrund for gennemførsel af planlægning og analyse af videnskabelige studier, f.eks med henblik på speciale.

Læringsmål

Ved kursets afslutning forventes den studerende at kunne:

Forklare de væsentlige principper for planlægning af forsøg og ikke eksperimentelle studier, samt have kendskab til de mest almindelige typer af forsøgsplaner og design, samt kunne dimensionere en undersøgelse, så den forventes at kunne besvare de opstillede hypoteser med den ønskede sikkerhed.

Formulere passende statistiske modeller til opgørelse af studierne og identificere vigtige former for afhængighed mellem observationer, blandt andet tidsmæssige og hierarkiske strukturer.

Udføre og rapportere en statistisk analyse af resultater fra eksperimenter i biologiske og jordbrugsvidenskabelige forsøg.

Indhold

De mest almindelige typer af forsøgsplaner vil blive gennemgået - specielt med henblik på deres fordele og ulemper, herunder specielt forskellige former for hierarkiske designs. Principper og metoder for styrkeberegning vil blive præsenteret. Optimering af forsøgsplaner med henblik på at minimere omkostninger eller maksimere forsøgets styrke, herunder forsøg med uens antal gentagelser, brug af kovariable, fordeling af pseudogentagelser, hel/delvis kobling af ikke/mindre interessante effekter. De væsentligste designtyper for epidemiologiske og andre ikke-eksperimentelle undersøgelser præsenteres. Lineære modeller med tilfældige effekter er udvidelser af ordinære lineære regressionsmodeller. Udvidelsen består i, at man tillader både tilfældige og systematiske regressionskoefficienter. Hierarkiske modeller: Introduktion til hierarkiske datastrukturer og motivation for anvendelse af hierarkiske modeller. Der lægges vægt på modelopbygning og modelkritik. Kurset bruges R som programmeringssprog. Der gives er kort opsummering af R.

Faglige forudsætninger

Biostatistik

Underviser

Kursusansvarlig: Kristian Kristensen

Undervisnings- og arbejdsform

Forelæsninger, teoretiske øvelser og computerøvelser. Der udarbejdes en rapport omkring planlægning og analyse af et studie, hvor emnet er udvalgt med udgangspunkt i forslag fra den studerende, f.eks. så det er relevant for et speciale-projekt.

Engelsk

 

Litteratur

Kurset bruges R som programmeringssprog

Studieordning og bedømmelse

Kandidatuddannelsen i agrobiologi

  • Hj.opg., bedømt efter 7-skala med intern censur

Kandidatuddannelsen i jordbrug, natur og miljø

  • Hj.opg., bedømt efter 7-skala med intern censur

Kandidatuddannelsen i molekylær ernæring og fødevareteknologi

  • Hj.opg., bedømt efter 7-skala med intern censur


Prøveform er en skriftlig prøve i form af en rapport (7-10 sider per studerende). Prøven evalueres efter 7-trinsskalaen med intern censur.