[Forside] [Hovedområder] [Perioder] [Udannelser] [Alle kurser på en side]
Statistiske metoder spiller en vigtig rolle inden for mange områder af bioinformatik. I flere tilfælde har bioinformatiske problemstillinger decideret drevet udviklingen af nye statistiske metoder og emner i anvendt sandsynlighedsteori. Bioinformatik er et tværvidenskabeligt forskningsområde i en rivende udvikling, der drives af bioteknologiske landvindinger. Der er et stort behov for at personer med en solid statistisk viden engagerer sig i analyser af biomedicinske data. Formålet med kurset er at give en fundamental forståelse for data, statistiske metoder og problemstillinger i bioinformatik.
Tre afleveringsopgaver.
I kurset vil vi gennemgå statistiske metoder og sandsynlighedsteoretiske emner, der har haft afgørende betydning for hvordan vi i dag indsamler og analyserer biomedicinske data. Kurset indeholder emnerne shotgun sequencing, BLAST, skjulte Markov kæder, Markov kæder i kontinuert tid og metoder til at rekonstruere evolutionære træer. Hvert emne tager udgangspunkt i den bioinformatiske problemstilling. Vi vil endvidere anvende bioinformatisk software som f.eks. MEGA, ClustalW og Ape. Endvidere vil vi bruge den statistiske programpakke R.
Asger Hobolth.
Forelæsninger (1+2 t/uge), computer- og teoretiske øvelser (3 t/uge).
Ewens, W.J. og Grant, G.R. (2005). Statistical methods in Bioinformatics. Springer.
http://www.birc.au.dk/Studies/SMiB
Eksamen: Q2
Reeksamen: Efter aftale med underviser.
Center for Bioinformatik (BiRC).
Se mit.au.dk.
Deltagerne skal ved afslutningen af kurset kunne:
Kurset afsluttes med en 4-timers skriftlig eksamen. De studerende medbringer (eller får udleveret) computer med software til analyse af biomedicinske data. Eksamen omfatter bl.a. analyse af et datasæt, der udleveres. Bedømmelse efter 7-trins skala, ekstern censur.