Vær opmærksom på at dette website indeholder et arkiv med historiske data. Det aktuelle kursuskatalog findes på kursuskatalog.au.dk

AU kursuskatalog arkiv

[Forside] [Hovedområder] [Perioder] [Udannelser] [Alle kurser på en side]

Multivariat analyse af biologiske data (Q2) ( efterår 2011 - 5 ECTS )

Rammer for udbud

  • Uddannelsessprog: engelsk (eller dansk)
  • Niveau: Bachelorkursus
  • Semester/kvarter: 2. kvarter
  • Timer per uge: 5
  • Deltagerbegrænsning: Maks. 32.
  • Undervisningssted: Århus
  • Hovedområde: Det Naturvidenskabelige Fakultet
  • Udbud ID: 31302

Formål

Indførsel i principperne for multivariate analysemetoders anvendelse indenfor biologien.  At give deltagerne indsigt i konkrete computerbaserede metoder og skærpe deres evne til at bedømme resultaterne af forskellige former for multivariate analyse.

Obligatorisk program

Øvelser og skriftlige afleveringer

Indhold

Indenfor den biologiske forskning har man ofte behov for at håndtere mange variable på en gang.  Det kan være floristiske variable ( e.g. artshyppigheder), økologiske målevariable eller biometriske variable.  Multivariate metoder bliver brugt til at få afdækket de mest betydningsfulde dimensioner i et datasæt og til at aflede hypoteser om de underliggende processer der styrer dem.  I forelæsningsform gennemgås de hyppigst anvendte analysemetoder indenfor biologien og ved de efterfølgende computerøvelser får deltagerne lejlighed til afprøve dem på konkrete problemstillinger. 

Læringsmål

Når kurset er færdigt, forventes den studerende at kunne:

  • Anvende de gennemgåede analysemetoder i praksis
  • Sammenligne de hyppigst anvendte multivariate analysemetoder indenfor biologien
  • Forklare ligheder og forskelle mellem de forskellige analysemetoder
  • Bedømme resultaterne af en multivariat analyse kritisk

Faglige forudsætninger

Statistik

Underviser

Anders S. Barfod og Finn Borchsenius

Undervisnings- og arbejdsform

2 F og 3 computerøvelser pr uge i 7 uger.

Litteratur

Lærebog

Annonceres senere


Software
PC-ORD. Multivariate analysis of ecological data. MjM Software Design, Gleneden Beach. ( http://www.ptinet.net/~mjm/pcordwin.htm ).JMP - the statistical discovery software. SAS Software Company. (http://www.jmp.com/).

Kursushjemmeside

http://www.aula.au.dk/

Eksamensterminer

Ordinær eksamen: 2. kvarter

Reeksamen: Efter aftale med faglærer

Udbyder

Institut for Bioscience

Bedømmelse

  • 20 minutters mundtlig eksamen uden forberedelse
  • 7-trinsskala
  • Ekstern censur