[Forside] [Hovedområder] [Perioder] [Udannelser] [Alle kurser på en side]
Formålet med kurset er at give deltagerne indsigt i metoder til at behandle og analysere signaler, som kan være både stokastiske og beskadigede. Deltagerne vil i løbet af kurset opnå viden om, og lære at anvende metoder til interpolation, rekonstruktion og forudsigelse i sådanne signaler. Deltagerne vil også opnå erfaring med forskellige metoder til spektralestimation.
Signaler som f.eks. musik, billeder eller fysiologiske signaler har en stokastisk natur. Nogle gange er sådanne signaler beskadigede eller ufuldstændige. Kurset vil præsentere metoder til interpolation, rekonstruktion og forudsigelse i sådanne signaler, baseret på avancerede filterteknikker. Kurset vil også omhandle metoder til modellering og analyse af stokastiske signaler, f.eks. i forbindelse med spektalestimation.
Der kræves et kendskab til signalanalyse og signalbehandling svarende til bachelorniveau for IKT- eller E-ingeniør eller tilsvarende. Bachelorer i datalogi, fysik eller matematik, med kendskab til signalanalyse og signalbehandling, vil kunne følge kurset. Der kræves kendskab til indledende stokastisk signal behandling.
Jacob Juul Larsen
Forelæsninger og øvelser
To be announced
Skriftlig eksamen, 2 timer. Karakter på 7-trins skalaen. Ekstern censor.