[Forside] [Hovedområder] [Perioder] [Udannelser] [Alle kurser på en side]
At give den studerende en grundlæggende viden om de mest almindelige statistiske begreber og metoder, der anvendes inden for biomedicinsk forskning, så de kan læse og kritisk vurdere videnskabelige artikler, hvori indgår statistik, og så de selv kan analysere data fra almindelige simple designs og fortolke resultaterne heraf.
Kurset vil gennemgå teori og praksis for følgende statistiske begreber og analyser.
Basale statistiske begreber så som middelværdi, standardafvigelse, model, estimat, test, sikkerhedsinterval og p-værdi. En- og tostikprøve problemer, parrede data, korrelation, simpel lineær regression kovariansanalyse og variansanalyse. Ikke-parametriske tests. Binomialfordelingen, simpel logistisk regression og analyse af krydstabulerede data. Simpel beskrivelse af ventetidsdata. Modelkontrol. Styrke og beregning af stikprøvestørrelse.
Epidemiologi og biostatistik svarende til 6. semester kurset på den medicinske kandidatuddannelse. Kendskab til Stata eller en tilsvarende statistisk programpakke svarende til PhD-kurset. Introduktion til Stata.
Lektor lic scient Morten Frydenberg, Afd for Biostatistik, Aarhus Universitet
24 timers forelæsning
24 timers problemløsning i grupper blandt andet ved brug af statistikprogrammer.
Dansk, dog er alt undervisningsmateriale på engelsk.
Kirkwood BR, Sterne JAC. Medical statistics. Massachusetts: Blackwell Science, 2003.
Udleverede kopi af overheads
Skriftlig take-home tentamen. Opgaven består af datasæt med tilhørende spørgsmål. Der afleveres en individuel besvarelse ca. 3 uger efter udlevering af opgaven. Bedømmes med Bestået/ikke Bestået. Intern censur.
