Vær opmærksom på at dette website indeholder et arkiv med historiske data. Det aktuelle kursuskatalog findes på kursuskatalog.au.dk

AU kursuskatalog arkiv

[Forside] [Hovedområder] [Perioder] [Udannelser] [Alle kurser på en side]

Avancerede realtidsgrafikeffekter (Q2) ( efterår 2011 - 5 ECTS )

Rammer for udbud

  • Uddannelsessprog: engelsk
  • Niveau: Kandidatkursus
  • Semester/kvarter: Q2
  • Timer per uge: Forelæsninger (3t/uge), holdøvelser (2t/uge)
  • Deltagerbegrænsning: Ingen
  • Undervisningssted: Århus
  • Hovedområde: Det Naturvidenskabelige Fakultet
  • Udbud ID: 32490

Formål

Deltagerne vil efter kurset have indsigt i nyere resultater indenfor realtids grafik forskningen med særlig fokus på den programmerbare GPU og praktisk erfaring med implementation af en række udvalgte grafiske effekter i OpenGL og GLSL. Kursets arbejdsform vil også træne deltagernes evne til at læse og forstå videnskabelige artikler.

Obligatorisk program

Projektet

Indhold

Kurset præsenterer udvalgte nyere emner fra realtids grafik forskning og grafik effekter i moderne spil. Som grundlæggende platform bruges C++ og OpenGL, og igennem kurset vil man lære at benytte elementer i den programmerbare grafikpipeline (Pixel-,vertex-, og geometryshader i GLSL) til at udtrykke sådanne algoritmer. Vi vil bl.a. se på screen-space effekter til skygger, farvereflektioner og anti-aliasing.

Faglige forudsætninger

"Introduktion til computergrafik og billedbehandling" eller tilsvarende basal erfaring med OpenGL

Underviser

Jesper Mosegaard

Undervisnings- og arbejdsform

Forelæsninger og øvelser

Litteratur

Udvalgte forsknings artikler

Kursushjemmeside

http://cg.alexandra.dk/graphics_course

 

Læringsmål

Deltagerne skal ved afslutningen af kurset kunne:

  • implementere algoritmer indenfor realtids computergrafik i C++,OpenGL og GLSL.
  • sammenligne og diskutere samspillet mellem forskellige enkeltstående teknikker til grafiske effekter.
  • vurdere hvordan en given effekt lader sig udtrykke i den programmerbare grafikpipeline.

Eksamensterminer

Q2

Udbyder

Datalogisk Institut

Tilmelding til undervisning

http://mit.au.dk

Bedømmelse

Projektrapport og mundtlig eksamen, 20 minutter uden forberedelse,
samlet karakter efter 7-skala, intern censur