Vær opmærksom på at dette website indeholder et arkiv med historiske data. Det aktuelle kursuskatalog findes på kursuskatalog.au.dk

AU kursuskatalog arkiv

[Forside] [Hovedområder] [Perioder] [Udannelser] [Alle kurser på en side]

Databaser (Q1) ( efterår 2011 - 5 ECTS )

Rammer for udbud

  • Uddannelsessprog: dansk
  • Niveau: Bachelor kursus
  • Semester/kvarter: Q1
  • Timer per uge:  Forelæsninger (2+2t/uge), holdøvelser (3t/uge)
  • Deltagerbegrænsning: Ingen
  • Undervisningssted: Århus
  • Hovedområde: Det Naturvidenskabelige Fakultet
  • Udbud ID: 31215

Formål

Deltagerne vil efter kurset have indsigt i teori og praksis for relationelle databaser samt praktisk erfaring med anvendelse af et moderne databasesystem.

Obligatorisk program

 Ugentlige opgaver.

Indhold

Sprog og teknikker til design af relationelle databaser, herunder normalisering. Relationsalgebra og SQL. Data definition og formulering af constraints. Udførelse af forespørgsler, herunder indicering og forespørgselsoptimering. Autorisation. Integration mellem databaser og applikationsprogrammer. Transaktionsbegrebet, herunder håndtering af samtidige transaktioner og  recovery.

Læringsmål

Deltagerne skal ved afslutningen af kurset kunne:

  • beskrive centrale aspekter af teorien bag den relationelle model.
  • designe  datamodeller.
  • programmere applikationer baseret på relationel databaser i SQL.
  • integrere databaser med applikationsprogrammer.

 

Faglige forudsætninger

Algoritmer og Datastrukturer 2

Underviser

Christian S. Jensen

Undervisnings- og arbejdsform

Forelæsninger (4 t/uge (2+2)), holdøvelser (3 t/uge)

Dansk

Litteratur

 Annonceres senere

Kursushjemmeside

http://www.daimi.au.dk/dDB

 

Skemaplacering (forelæsninger)

Mandag 14-16 + torsdag 12-14

Blokpar D: http://science.au.dk/uddannelse/undervisning/blokpar/

Eksamensterminer

Eksamen: 1. kvarter

Placering: Mandag 24. oktober, uge 43

Reeksamen: Januar

http://science.au.dk/uddannelse/undervisning/eksamen/regler-for-tilmelding-til-kurser-med-fastlagt-eksamen/

Udbyder

Datalogisk Institut

Indgår i følgende studieordninger

Bacheloruddannelse i datalogi

Tilmelding til undervisning

https://mit.au.dk/

Bedømmelse

 Opgaver og multiple choice (1 time), 7-skala, intern censur