[Forside] [Hovedområder] [Perioder] [Udannelser] [Alle kurser på en side]
Studiegruppen giver et overblik over statistiske metoder til brug i databehandling. Formålet er at give en bedre forståelse af begrænsningerne i standard metoderne for dataanalyse og at introducere mere avancerede teknikker til brug for eksempel ved lille tællestatistik. Studiegruppen henvender sig hovedsageligt til studerende på kandidatstudiets 2. år eller ph.d.-studerende og de anvendte teknikker vil være mest relevante i eksperimental kernefysik, partikelfysik og astrofysik samt observationel astronomi.
Obligatoriske opgaver.
Kurset bygger videre på de introducerende kurser indenfor databehandling og statistik, som repeteres kort. Teori for estimation gennemgås med vægt på maximum likelihood og mindste kvadraters metoder. Principperne bagved fastlæggelse af konfidens-intervaller behandles i detalje og forskellige metoder til goodness-of-fit bestemmelse diskuteres. Robuste metoder og EDF (empirisk fordelings funktion) metoder introduceres, ligesom forskelle mellem klassiske metoder og Bayesian metoder diskuteres. Der vil så vidt som muligt blive taget udgangspunkt i deltagernes konkrete behov og problemer indenfor dataanalyse. Numeriske implementationer introduceres efter behov.
Praktiske erfaringer indenfor dataanalyse udover bachelorstudiet. Det vil være en fordel at have fulgt Numeriske Metoder.
Karsten Riisager
4 timers forelæsninger og 2 timers computer øvelser per uge.
R.J. Barlow "Statistics" samt supplerende artikler.
Eksamen: 1. kvarter
Reeksamen: Efter aftale med faglærer
Institut for Fysik og Astronomi
Tilmelding på selvbetjeningen http://mit.au.dk/
Når kurset er færdigt forventes de studerende at kunne :
