Vær opmærksom på at dette website indeholder et arkiv med historiske data. Det aktuelle kursuskatalog findes på kursuskatalog.au.dk

AU kursuskatalog arkiv

[Forside] [Hovedområder] [Perioder] [Udannelser] [Alle kurser på en side]

Algoritmisk spilteori (Q1+2) ( efterår 2007 - 10 ECTS )

Rammer for udbud

  • Uddannelsessprog: (se under Undervisnings- og arbejdsform)
  • Niveau: Valgfrit overbygningskursus
  • Semester/kvarter: Q1+Q2 i 2007
  • Timer per uge:
  • Deltagerbegrænsning:
  • Undervisningssted: Århus
  • Hovedområde: Det Naturvidenskabelige Fakultet
  • Udbud ID: 7778

Formål

Deltagerne vil efter kurset have detaljeret kendskab til algoritmisk spilteori. Kursets arbejdsform vil også træne deltagernes evne til at søge information på egen hånd, til at formidle og kommunikere faglige problemstillinger og til at læse og forstå videnskabelige artikler.

Obligatorisk program

En eller to præsentationer

Indhold

Under kurset vil vi læse og præsentere videnskabelige artikler (surveys og originalartikler) inden for underemner af algoritmisk spilteori, deriblandt algoritmisk mekanismedesign, auktioner for digitale varer og kombinatoriske auktioner, spilteoretisk analyse af netværksproblemer og routing, rationel kryptografi, ligevægtsberegninger, spilteoretiske aspekter af multi-agent systemer og kunstig intelligens. Kurset afsluttes med et indviduelt skriftligt projekt.

Læringsmål

Deltagerne skal ved afslutningen af kurset kunne:
  • konstruere spilteoretiske modeller for datalogiske situationer,
  • analysere spilteoretiske modeller for datalogiske situationer.

Faglige forudsætninger

dOpt, dKombSøg

Underviser

Peter Bro Miltersen og NN

Undervisnings- og arbejdsform

Forelæsninger (2+2 t/uge)

Litteratur

Annonceres senere

Litteratur

To be announced

Kursushjemmeside

http://www.daimi.au.dk/~bromille/AGT/

Udbyder

Datalogisk Institut

Tilmelding til undervisning

http://www.brics.dk/~mis/enrollment.html

Studieordning og bedømmelse


Bacheloruddannelsen i datalogi

  • Hj.opg., bedømt efter 7-skala med intern censur


Individuelt projekt
7-skala, intern censur