Mixed models ( efterår 2007 - 10 ECTS )
Rammer for udbud
-
Uddannelsessprog:
(se under Undervisnings- og arbejdsform)
-
Niveau:
Overbygningskursus.
-
Semester/kvarter:
1. + 2. kvarter (Efterår 2007).
-
Timer per uge:
-
Deltagerbegrænsning:
-
Undervisningssted:
Århus
-
Hovedområde:
Det Naturvidenskabelige Fakultet
-
Udbud ID:
6110
Formål
Kurset præsenterer vigtige emner i Mixed Models teori og analyse.
Indhold
De varianskomponentmodeller, som behandles i
kurset Variansanalyse, er eksempler på Mixed Models
i den forstand, at de inkluderer faste effekter og to eller flere
normalfordelte fejlled.
I kurset Variansanalyse præsenterede vi en fuldstændig løsning
for en klasse af modeller, der skulle opfylde nogle ret
restriktive balanceringsbetingelser.
I mange tilfælde er det klart, at en korrekt statistisk analyse
kræver en Mixed Model, men at data har en anden struktur, end
modellerne fra variansanalysekurset kræver.
I nogle tilfælde er data ubalancerede, i andre tilfælde skal
man modellerere en korrelationsstruktur i fejlleddene, eller
måske er antagelsen om normalfordeling af fejlleddene endda urimelig.
Heldigvis er metodologien for mixed models udviklet betydeligt
og kan klare de vanskeligheder, som er nævnt her.
}
Læringsmål
ed kursets afslutning forventes den studerende inden for kursets
emneområder at kunne:
(a)anvende kursets grundlæggende teknikker, resultater og begreber
på konkrete data,
(b) gengive centrale resultater og give beviser for dem,
(c) sammenholde centrale resultater.
Faglige forudsætninger
Statistiske Modeller 2 og Variansanalyse.
Underviser
Jørgen Granfeldt.
Undervisnings- og arbejdsform
4-6 forelæsninger om ugen inklusive deltagernes presentationer
af praktiske anvendelser.
I de uger, hvor deltagerne præsenterer deres anvendelser af metoderne,
bruges op til 6 timer om ugen. Ellers bruges kun 4 timer om ugen.
.
Litteratur
Besluttes senere.
En samling af eksempler bruges til at illustrere praktisk anvendelser.
Statistiske programpakker: S og R.
Litteratur
To be decided.
A collection af examples will be used to illustrate practical applications.
Statistical packages: SAS and R.
Eksamensterminer
Eksamen 2. kvaerter.
Re-eksamen: Efter aftale med faglærer.
Udbyder
Institut for Matematiske Fag.
Tilmelding til undervisning
1.-15. maj 2007 på Informationskontoret, Institut for Matematiske Fag.
Studieordning og bedømmelse
-
Mundtlig, bedømt efter 7-skala med ekstern censur
Kurset evalueres med en mundtlig eksamen med karakter
efter 7-trinsskalaen med ekstern censur.
Den mundtlige eksamen varer ca. 25 minutter efter
30 minutters forberedelse
med alle sædvanlige hjælpemidler.
