[Forside] [Hovedområder] [Perioder] [Udannelser] [Alle kurser på en side]
At opnå viden om en række lidt mere videregående metoder i tilknytning til logistisk regression.
Kompetencebeskrivelse:
De studerende skal kunne fortolke og anvende udvalgte statistiske metoder inden for logistisk regression, herunder metoder til modelkontrol, betydning af interaktionsled, ROC-kurver, ordinal logistisk regression samt analyse af cluster-samplede data.
Undervisningsemner
· Goodness of fit
· Modellering af kontinuerte variable
· Co-linearitet mellem forklarende variable
· Interaktionsled
· ROC-kurver
· Ordinal logistisk regression
· Cluster-samplede data
Basalt kendskab til multipel regression, variansanalyse og logistisk regression, svarende til omfanget af undervisningen i biostatistik 2, på 1. kandidatår.
Lektor Mogens Erlandsen
Forelæsninger
Gruppearbejde
Da en stor del af undervisningen vil være bygget op om øvelser (på eksisterende datasæt) vil der kunne påregnes en del hjemmearbejde mellem timerne.
Noter udleveres
Supplerende læsning:
Hosmer DW, Lemeshow S. Applied Logistic Regression, 2. ed. New York: John Wiley & Sons; 2000.
Statistikprogrammer:
Excel ( EpiBasic) samt statistikprogrammet STATA vil blive brugt som hjælperedskaber.
Faget bestås ved aktivt fremmøde