[Forside] [Hovedområder] [Perioder] [Udannelser] [Alle kurser på en side]
Kurset giver en introduktion til hvordan man kan opnå viden om en parameter i situationer hvor ens målinger er behæftet med tilfældige udsving. Metoden hertil er at opstille en statistisk model, hvor parameteren indgår i den sandsynlighedsmekanisme, der frembringer data, og inden for denne model se hvad der er typiske og hvad der er atypiske observationer. De mest simple statistiske modeller og deres forudsætninger vil blive diskuteret.
Aflevering af to obligatoriske opgaver.
Kurset er bygget op omkring "historier", hvor hver historie giver et nyt princip eller en ny model. Der startes med de grundliggende principper i en statistisk tankegang: test af en hypotese og konfidensinterval. Et minimum af sandsynlighedsregning bliver indført i denne sammenhæng. Specielt ser vi på binomialfordelingen, poissonfordelingen og inferens indenfor en model baseret på denne fordeling. Dernæst indføres normalfordelingen og metoder til at vurdere om data kan beskrives ved en sådan fordeling. Resten af kurset indeholder forskellige typer modeller baseret på normalfordelte data, specielt én og to stikprøver, og den lineære regressionsmodel. I den sidstnævnte model skal vi finde den linie der bedst beskriver sammenhængen mellem to variable, og vurdere hvor velbestemt linien er.
Calculus 1 + 2
Jens Ledet Jensen
Fire timers forelæsning og tre timers øvelser om ugen.
DanskJens Ledet Jensen: Et Nanokursus i Statistik.
Institut for Matematiske Fag (IMF)
Deltagerne skal ved afslutningen af kurset kunne
(a) identificere en passende statistisk model i simple datasituationer,
(b) opstille enkle hypoteser ud fra en faglig problemstilling,
(c) udregne testsandsynligheder,
(d) udregne konfidensintervaller.
To-timers skriftlig prøve med alle sædvanlige hjælpemidler inklusiv bærbar pc (batteridrevet pc må benyttes som lommeregner), med karakteren bestået/ikke bestået, og med intern censur.
