[Forside] [Hovedområder] [Perioder] [Udannelser] [Alle kurser på en side]
Formål : Kursets formål er at gøre de studerende i stand til at anvende redskaber fra bl.a. statistisk fysik på biologiske systemer. Ved kursets slutning forventes den studerende at kunne:
- Statistisk Fysik og Termodynamik
- Væsker, opløsninger og osmotisk tryk
- Reaktionsrater, kemisk ligevægt
- Transport-processer, diffusion
- Adsorption, binding og katalyse
- Kooperativitet
- Neuroners egenskaber, Hodgkin og Huxley, Integrate-and-fire models
- Dannelse/propagation af bioelektricitet, multi-compartment modeller.
- Neurale netværk: feedforward/recurrent networks, superviseret og usuperviseret læring, associativ hukommelse.
- Neural kodning: spike trains, entropi, populationskode, Bayesian inferens, neurale kredsløbsdesign, energi effektivitet.
God forståelse og beherskelse af matematik svarende til indholdet i Matematik 1 (MAT1).
Ph.D. Sune N. Jespersen, Ph.d. Irene K. Mikkelsen, Cand. Scient. Steffen Hokland, Cand. Scient Ivana Konvalinka
Forelæsninger og teoretiske øvelser. Materiale vil blive lagt ud på kursushjemmeside
Dansk og engelsk (computational neuroscience)
Dill & Bromberg Molecular Driving Forces Statistical Thermodynamics in Chemistry and Biology samt supplerende noter.
Skriftligt prøve. Intern censur. Bedømt med bestået/ikke bestået på baggrund af ugentlige afleveringsopgaver.