[Forside] [Hovedområder] [Perioder] [Udannelser] [Alle kurser på en side]
At give studerende forståelse af en række numeriske metoder gennem såvel en teoretisk gennemgang som en praktisk afprøvning via programeksempler og programmerings opgaver.
Obligatoriske opgaver (ca 2 hver uge).
- Numerisk integration
- Interpolation og extrapolation
- Sædvanlige differentialligninger
- Lineære ligningssystemer
- Eigenværdier og eigenvektorer
- Kurvetilpasning
- Ulineære ligningssystemer
- Funktionsoptimering
- Monte-Carlo metoder
- Et emne valgt af de studerende
Deltagerne skal ved afslutningen af kurset kunne:· redegøre for den teoretiske baggrund for de basale numeriske metoder; · analysere simple videnskabelige problemstillinger med hensyn til numerisk løsning; · identificere de passende numeriske metode og argumentere for disses anvendelighed i den enkelte problemstilling; · anvende de numeriske metoder, der skal benyttes i løsningen af den enkelte problemstilling; · argumentere for den numeriske nøjagtighed af resultater.
Matematik alfa 1 og 2, subsidiært Calculus 1 og 2 samt Lineær algebra.
Dmitri Fedorov
Forelæsninger -- 4 time/uge
Diskussionstimer -- 2 time/uge
W.H.Press et al., "Numerical Recipes" (kan fås online)
Eksamen: 4. kvarter
Reeksamen: Efter aftale med faglærer
Institut for Fysik og Astronomi
Via selvbetjeningen på http://mit.au.dk/
Obligatoriske opgaver samt individuel mini-projekt bedømmes efter 7-trinsskalaen. Intern censur.