Vær opmærksom på at dette website indeholder et arkiv med historiske data. Det aktuelle kursuskatalog findes på kursuskatalog.au.dk

AU kursuskatalog arkiv

[Forside] [Hovedområder] [Perioder] [Udannelser] [Alle kurser på en side]

Statistisk modellering (MESTMO1U01) ( forår 2010 - 5 ECTS )

Rammer for udbud

  • Uddannelsessprog: dansk
  • Niveau: Civilingeniør, anvendt mekanik
  • Semester/kvarter: Q4
  • Timer per uge: 10
  • Deltagerbegrænsning: Ingen
  • Undervisningssted: Århus
  • Hovedområde: Ingeniørhøjskolen
  • Udbud ID: 21731

Formål

At gøre de studerende fortrolige med begreber og metoder inden for matematisk statistik og sandsynlighedsteori. At analysere måleserier (tidsrækker). At identificere dynamikken for input-output systemer ud fra måleserier.

Indhold

Sandsynlighed og stokastisk variabelMultipel regression og mindstekvadraters estimation af parametreStokastiske processerImpulsresponsSpektral analyse af signaler og modellerPrædiktionLineære modeller: Overføringsfunktionsmodel og tilstandsmodelDistribuerede parameter modellerParameterestimation: Prædiktionsfejlsmetoden, mindste-kvadraters-metoden, maximum-likelihood-metodenIdentificerbarhed og konvergensForsøgsplanlægningPræprocessering af dataValg af modelstrukturAnvendelse af software til systemidentifikation

Faglige forudsætninger

Diplomingeniøruddannelse

Anvendt matematik 1 og 2 (evt. samtidigt)

Underviser

Henning Tangen Søgaard

Undervisnings- og arbejdsform

Kobbination af forelæsninger og regneøvelser Engelsk

Litteratur

L. Jung: System Identidication, Theory for the User. 2 th edition, Prentice Hall Egne nter / kompendier og eksempler

Udbyder

Ingeniørhøjskolen i Århus

Indgår i følgende studieordninger

Kandidatuddannelsen i mekanik

Læringsmål

  • Redegøre for udvalgte sandsynlighedsteoretiske begreber og metoder
  • Redegøre for begrebet stokastisk proces og foretage analyse af måleserier
  • Opstille dynamiske input-output modeller involverende stokastisk støj
  • Formulere og analysere tilstandsmodeller
  • Redegøre for forskellen mellem tidsinvariante og tidsvarierende systemer/modeller
  • Analysere modeller tidsmæssigt og frekvensmæssigt
  • Identificere modelstruktur og estimere parametre i dynamiske modeller
  • Designe eksperimenter
  • Anvende kommercielt computer program til systemidentifikation

Bedømmelse

Mundtlig eksamen

vurdering efter 7-trinsskalaen

censur intern