[Forside] [Hovedområder] [Perioder] [Udannelser] [Alle kurser på en side]
Deltagerne vil efter kurset have detaljeret kendskab til Håndtering af multidimensionelt repræsenteret data, herunder udførelse af forespørgsler og datamining og et grundlag for at forstå aktuel forskning i relation til multidimensionelle databaser. Kursets arbejdsform vil også træne deltagernes evne til at søge information på egen hånd, til at formidle og kommunikere faglige problemstillinger og til at læse og forstå videnskabelige artikler.
Præsentation; aktiv deltagelse i diskussioner
Kurset omfatter udvalgte teknikker til håndtering af multidimensionelt repræsenteret data. Eksempler på sådanne data omfatter forskellig typer multidimensionelle data repræsenteret som såkaldte multidimensionelle feature-vektorer samt data repræsentert ved brug af dedikerede multidimensionelle datamodeller som anvendes i data warehousing. Centrale emner omfatter datamodellering samt indiceringsteknikker med tilhørende teknikker til udførelse af forespørgsler og til data mining. Kurset vil omfatte nye forskningsbidrag.
Ira Assent (kursusansvarlig) og Christian S. Jensen
Forelæsninger og øvelser
Udvalgt materiale fra forskningslitteraturen.
https://services.brics.dk/java/courseadmin/MDDB
Deltagerne skal ved afslutningen af kurset kunne:
Juni/juli.
Datalogisk Institut
Mundtlig eksamen, 20 minutter uden forberedelse
7-skala, intern censur
