[Forside] [Hovedområder] [Perioder] [Udannelser] [Alle kurser på en side]
Ved prøvepræstationen sakl det vurderes i hvor høj grad den studerende kan:
Kurset er en introduktion til eksplorativ data-analyse. Indholdsmæssigt fokuseres på grafisk mønstergenkendelse og på udkrystalliseringen af meningsfulde strukturer i multivariable data. Kurset undersøger forholdet mellem data-strukturer og videnskabelige problemer. Det bliver demonstreret, at komplekse og multivariable data-sæt kan indeholde meningsfulde strukturer, men også hvordan data-sæt skabes med henblik på at udvise sådanne strukturer. Et andet formål med er at introducere den studerende til "god, dårlig og virkelig grim" statistik, med andre ord at udvikle en kritisk sans til brugen af statistiske metoder.
Forudsætter en relevant bestået BA-uddannelse.
Felix Riede eller Jens Andresen
Undervisningen varierer i forhold til det udbudte emne og kan omfatte forelæsninger og holdundervisning samt mere øvelsesprøgede forløb.
Anvises før kursusstart på First Class, men se
Shennan SJ. 1997. Quantifying archaeology . Edinburgh University Press: Edinburgh.
Tukey JW. 1994. Exploratory Data Analysis . Addison-Wesley Publishing Company: Reading, MA.
Individuel fri skriftlig hjemmeopgave.
Den skriftlige opgave på max. 10-15 normalsider kan aflægges under forudsætning af aktiv og regelmæssige deltagelse i undervisningen. Ved aktiv forstås, at man deltager i de med undervisningen forbundne aktiviteter. Med regelmæssig forstås deltagelse i mindst 75% af de udbudte timer jævnt fordelt over semesteret. Emnet til den fri skriftlige opgave aftales med eksaminator.