Statistisk inferens ( forår 2011 - 10 ECTS )
Rammer for udbud
-
Uddannelsessprog:
dansk
-
Niveau:
Kandidatkursus.
-
Semester/kvarter:
3. + 4. kvarter, forår 2011.
-
Timer per uge:
5.
-
Deltagerbegrænsning:
-
Undervisningssted:
Århus
-
Hovedområde:
Det Naturvidenskabelige Fakultet
-
Udbud ID:
28624
Formål
I indledende kurser i statistik introduceres forskellige statistiske modeller. Estimation og test baseres typisk på likelihood metoden.
I nærværende kursus gives et solidt teoretisk fundament for statistisk inferens. Vi skal blandt andet undersøge, hvilke naturlige krav man kan stille til estimatorer og testorer og se, at hvis disse baseres på likelihood metoden, vil man ofte opnå ønskværdige egenskaber. Vi vil ligeledes se på alternativer til likelihood metoden.
Indhold
Kurset vil indeholde et udvalg af nedenstående emner:
-
Centrale estimatorer med minimal varians, Cramér-Rao's nedre grænse, van Trees ulighed.
-
Sufficiens og ancillaritet.
-
Neyman-Pearson testteori.
-
Likelihood baseret inferens, herunder Bartlettkorrektion og $r^*$, behandling af nuisance parametre, pseudo-likelihood.
-
Resultater baseret på asymptotiske argumenter.
-
Bayes statistik, herunder eventuel brug af MCMC.
-
Bootstrap metoder.
-
EM-algoritmen.
-
Estimationsligninger.
Faglige forudsætninger
Statistisk teori.
Underviser
Jan Pedersen og Markus Kiderlen.
Undervisnings- og arbejdsform
Tre timers forelæsninger per uge. To timers øvelser per uge.
.
Litteratur
Noter (de fleste på dansk).
Udbyder
Institut for Matematiske Fag.
Tilmelding til undervisning
På selvbetjeningen https://mit.au.dk fra den 1. til den 15.november 2010
Eftertilmeldinger: Kontakt Oddbjørg Wethelund, imf.au.dk
Læringsmål
Ved kursets afslutning forventes den studerende inden for kursets emneområde at kunne:
-
gengive centrale resultater inden for statistisk inferens og give stringente, detaljerede beviser for dem,
-
sammenholde centrale resultater,
-
anvende kursets grundlæggende teknikker, resultater og begreber på konkrete eksempler og opgaver,
-
gøre rede for statistisk inferens i klassiske statistiske modeller.
Studieordning og bedømmelse
-
Mundtlig, bedømt efter 7-skala med ekstern censur
-
Mundtlig, bedømt efter 7-skala med ekstern censur
En halv times mundtlig eksamen med forberedelse.
Kurset evalueres efter 7-trinsskalaen med intern censur.